back to top
Trang chủModern MarketingAI MarketingChatGPT - Claude - Gemini - LLaMA - Nên chọn AI nào...

ChatGPT – Claude – Gemini – LLaMA – Nên chọn AI nào để làm marketing?

Giữa hàng loạt công cụ AI đình đám như ChatGPT, Claude, Gemini hay LLaMA – marketer nên chọn công cụ nào để đồng hành trong công việc hằng ngày? Mỗi mô hình có điểm mạnh riêng, nhưng không phải cái nào cũng phù hợp với mọi mục tiêu.

Bạn nghe người ta khen ChatGPT, người khác lại bảo Claude sáng tạo hơn, rồi thấy Google Gemini có khả năng tra cứu real-time. Nhưng càng nhiều lựa chọn, bạn càng bối rối.

Nếu chọn sai công cụ cho mục tiêu cụ thể, bạn sẽ tốn thời gian tinh chỉnh, sửa kết quả, hoặc… bỏ luôn không dùng nữa.

Hãy nhìn nhận từng AI như một “chuyên viên” với phong cách khác nhau. Và bài viết này là “hồ sơ năng lực” của từng bạn AI đó.

⚙️ Bảng so sánh nhanh các mô hình AI phổ biến

Tên AI Nhà phát triển Điểm mạnh nổi bật Khi nào nên dùng
ChatGPT (GPT-4) OpenAI Đa năng, có plugin, viết tốt, tóm tắt mạnh Viết blog, làm nội dung dài, sáng tạo ý tưởng
Claude (Anthropic) Anthropic Rất giỏi viết văn tự nhiên, nhớ tốt ngữ cảnh dài Viết email, trả lời khách hàng, kịch bản mềm
Gemini (Google) Google DeepMind Kết nối tìm kiếm real-time, hiểu ngữ cảnh Google Workspace Viết cập nhật thị trường, research nhanh, kết nối slide/docs
LLaMA (Meta) Open-source Tùy chỉnh cao, dùng offline, phù hợp tech-savvy Tạo chatbot nội bộ, kết hợp workflow riêng

💡 Mỗi AI là một “người đồng hành” phù hợp cho một loại chiến dịch khác nhau. Không có AI “vạn năng”.

🧠 Phân tích từng AI theo mục tiêu marketing

1. ChatGPT (GPT-4 Turbo)

  • Tốt nhất khi: cần viết dài (blog, landing, ebook), viết theo phong cách chuyên nghiệp
  • Plugin & Code Interpreter: xử lý bảng dữ liệu, vẽ biểu đồ, tạo outline, sinh đề xuất dựa theo Excel/Google Sheet
  • Tích hợp OpenAI API: giúp bạn xây ứng dụng riêng rất dễ dàng
  • Ứng dụng marketing: viết lại nội dung theo tone thương hiệu, tạo calendar content, sinh meta tag SEO

✅ Chọn ChatGPT khi bạn cần content đa kênh + tư duy logic + khối lượng lớn

2. Claude 3 Opus/Sonnet

  • Ưu điểm: giọng văn tự nhiên, giống con người, giữ ngữ cảnh cực tốt
  • Giỏi trong: phản hồi email, chăm sóc khách hàng bằng AI, tóm tắt & diễn đạt lại nội dung gốc
  • Khả năng vượt trội trong tóm tắt tài liệu dài (trên 100.000 từ)
  • Ứng dụng marketing: phản hồi form khách hàng, viết script tư vấn, viết chatbot dạng hỏi – đáp nhân văn

✅ Dùng Claude khi bạn muốn trải nghiệm “người viết lời tử tế” cho khách hàng

3. Gemini 1.5 (Google)

  • Thế mạnh: tìm kiếm real-time, đọc thông tin trên Google Docs/Slides/Gmail
  • Khả năng đặc biệt: mô phỏng tương tác với data từ các file bạn đang làm việc
  • Tích hợp Google Workspace: hiểu bối cảnh trong tài liệu, giúp sinh nội dung phù hợp với slide, form
  • Ứng dụng marketing: tạo bản kế hoạch, viết email cập nhật dữ liệu, kiểm tra fact trên Google

✅ Dùng Gemini khi bạn cần tốc độ tổng hợp + xử lý nhiều dữ liệu đa nguồn

4. LLaMA (Meta)

  • Open-source mạnh nhất hiện nay: có thể chạy nội bộ, huấn luyện theo dữ liệu riêng
  • Dành cho dev, marketer kỹ thuật: muốn AI trả lời theo tone nội bộ, nội dung nội bộ
  • Tùy biến logic sâu – có thể huấn luyện thêm qua RAG, fine-tune
  • Ứng dụng marketing: xây chatbot tư vấn sản phẩm từ knowledge base, trả lời hỏi đáp website không cần API bên ngoài

✅ LLaMA phù hợp khi bạn cần tự chủ dữ liệu – hoặc xây nền tảng AI riêng cho thương hiệu

ChatGPT - Claude - Gemini - LLaMA - Nên chọn AI nào để làm marketing?

🎯 Tóm gọn: Nên dùng AI nào cho mục tiêu nào?

Mục tiêu AI phù hợp
Viết bài blog, SEO, ads ChatGPT
Viết email CSKH Claude
Làm báo cáo, research Gemini
Xây chatbot nội bộ LLaMA
Làm slide từ dữ liệu Gemini hoặc ChatGPT (Advanced Data Analysis)
Tóm tắt tài liệu dài Claude
Đọc – phản hồi dữ liệu Google Docs Gemini
Viết nội dung phù hợp theo giọng thương hiệu ChatGPT (Custom GPT)

📌 Tip: Hãy nhìn AI như “team marketing phụ trợ” – chọn đúng người làm đúng việc.

✅ Tổng kết

  • Không có AI nào giỏi mọi thứ. Mỗi công cụ có một điểm mạnh riêng phù hợp mục tiêu riêng.
  • Tư duy đúng là: chọn AI theo công việc, không theo trào lưu.
  • Hãy thử, đo lường, tối ưu: bạn càng dùng nhiều, càng biết rõ AI nào “hợp gu” bạn nhất.

Có thể bạn thích